Arbeitspakete

TRANSFORMIT (Transforming Forest Management for multiple ecosystem services and nature conservation via the Integrative approach) ist ein mit 6.9 Millionen Euro gefördertes Projekt aus dem Forschungs- und Innovationsprogramm "Horizon Europe".

WP1 – Projektmanagement

Federführung: European Forest Institute

Das Hauptziel von WP1 ist die effektive und koordinierte Entwicklung des Arbeitsprogramms durch eine reibungslose Zusammenarbeit der Partner, um die Wirkung zu sichern und zu maximieren. Im Einzelnen wird WP1:

effiziente Managementstrukturen und -verfahren implementieren und aufrechterhalten, um das Projekt sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene erfolgreich zu steuern.
den Fortschritt überwachen und die Qualität des Projekts anhand des Arbeitsplans, seiner Meilensteine und Ergebnisse kontrollieren; Risiken managen, rechtzeitig gegensteuern, Probleme frühzeitig erkennen und lösen sowie eine fristgerechte und präzise Berichterstattung sicherstellen.
eine effektive Kommunikation und fundierte Entscheidungsfindung innerhalb des Konsortiums ermöglichen.

WP2 – Stakeholder-Engagement, Verbreitung und Kommunikation

Federführung: European Forest Institute

Ziel dieses Arbeitspakets ist die Entwicklung einer effizienten und nachhaltigen Stakeholder-Einbindung sowie maßgeschneiderter Kommunikations- und Verbreitungsansätze, die den Bedürfnissen der Stakeholder und Zielgruppen gerecht werden. Unsere Ziele sind:

eine umfassende Strategie zur Einbindung der Interessengruppen zu entwickeln, die den Wissensaustausch und das gegenseitige Lernen über Berufe, Disziplinen, Länder und Forstbewirtschaftungsarten hinweg erleichtern soll.
eine „Stakeholder Engagement Platform“ durch innovative Veranstaltungen zu initiieren, die die Beteiligung der Stakeholder fördern und attraktive, auf die Bedürfnisse der Stakeholder ausgerichtete Kommunikationskanäle nutzen.

WP3 – Integrative Waldbewirtschaftung in Europa

Leitung: Universität Freiburg & Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Dieses Arbeitspaket analysiert die aktuelle Situation des IFM in Europa und entwickelt Ansätze, um dessen zukünftige Entwicklung, Leistung und Wirkung zu fördern und so die gewünschten Ergebnisse der Forstwirtschaft und die (EU-/nationalen) politischen Ziele hinsichtlich der Wiederherstellung von Ökosystemen und des Erhalts der Biodiversität, der Eindämmung und Anpassung an den Klimawandel sowie der Förderung der Bioökonomie zu erreichen. Dies beinhaltet:

Eine Überprüfung und vergleichende Analyse der in der Praxis angewandten IFM-Konzepte, ergänzt durch eine Überprüfung der IFM-Leistung im Hinblick auf ökologische und sozioökonomische Ziele auf der Grundlage wiederholter Bestandsaufnahmen von IFM-praktizierenden Unternehmen. Dies bildet die Grundlage für eine forstwirtschaftliche Informationsplattform, die in den IFM Knowledge Hub integriert ist.
Die Schaffung eines unterstützenden politischen Rahmens auf Grundlage einer Analyse der wichtigsten politischen Ziele, um sektor- und branchenübergreifende politische (In-)Kohärenzen zwischen IFM und (und der aktuellen Umsetzung) bestehenden Politik-/Managementansätzen zu identifizieren, einschließlich der Identifizierung von Kompromissen und Synergien. Um die zukünftige Entwicklung von IFM zu unterstützen, werden wir auch unterstützende und hemmende Governance-Faktoren identifizieren.
Die Arbeiten werden für Europas wichtigste Waldökosysteme und IFM-Managementsysteme durchgeführt, die entlang biogeografischer Regionen und entsprechend den spezifischen Herausforderungen des IFM ausgewählt wurden (mit Bezug auf WP4). Außerhalb Europas wird WP3 Beiträge zur Synthese (WP7) liefern und als Grundlage und Realitätscheck für die in WP5 und WP6 entwickelten Indikatoren und Entscheidungshilfen dienen und die LLs (WP4) ergänzen.

WP4 – Living Labs

Leitung: Kroatisches Forstforschungsinstitut & Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft

Dieses Arbeitspaket konzentriert sich auf den Aufbau des TRANSFORMIT-Netzwerks von Living Labs (LLs) als zentrales Element des Projekts, um sowohl bestehende Netzwerke, die IFM-Ansätze implementieren, zu vernetzen als auch deren Skalierung und Ausweitung auf einen größeren Maßstab zu ermöglichen. Die LLs werden durch Satelliten-Demonstrationsgebiete (SDAs) ergänzt. Letztere werden aus bestehenden Netzwerken wie dem Integrate Network, Pro Silva oder dem Netzwerk für nachhaltiges Management und Resilienz von gepflanzten Wäldern ausgewählt. Sie spiegeln die LLs wider und/oder ergänzen sie. Die Ziele dieses Arbeitspakets sind:

Aufbau eines Netzwerks von sieben Living Labs (LLs).
Ergänzung des LL-Netzwerks durch ein Netzwerk von Satelliten-Demonstrationsgebieten (SDAs).
Identifizierung von fördernden und hemmenden Faktoren für integrative Waldbewirtschaftungsansätze in den LL.
Sicherstellung eines effizienten Daten-und Informationsflusses zwischen allen LLs, SDAs und Arbeitspaketen (WPs).

WP5 – Synergien zwischen IFM-Indikatoren, Living Lab Inventory und Monitoring

Leitung: Universität für Bodenkultur Wien & Schwedische Universität für Agrarwissenschaften

Um den aktuellen Stand des IFM zu erfassen und dessen Erfolg/Wirkung zu bewerten, identifiziert dieses Arbeitspaket potenzielle Indikatoren für die IFM-Bewertung, wählt die wichtigsten aus und integriert sie in das Entscheidungsunterstützungstool (DST). Die Ziele von Arbeitspaket 5 sind:

Geeignete Indikatoren zusammenzustellen, um den aktuellen Zustand des IFM zu erfassen und dessen Erfolg bzw. Einfluss im Hinblick auf die Biodiversität und Ökosystemdienstleistungen zu bewerten - unter der Berücksichtigung der unterschiedlichen Gegebenheiten in den Living Labs, der jeweiligen Waldökosysteme, lokalen Akteuren, Gemeinschaften und institutionellen Rahmenbedingungen.
Die am besten geeigneten, praktikablen und leicht verständlichen Schlüsselindikatoren zu identifizieren und auszuwählen, um den Erfolg des IFM zuverlässig beurteilen zu können.
Datenprozesse für die identifizierten IFM-Indikatoren zu entwickeln sowie einen praktikablen Monitoring-Ansatz zu erarbeiten, der sowohl den Anforderungen der IFM-Umsetzung und Waldbewirtschaftung auf lokaler Ebene als auch der Berichterstattung auf nationaler und EU-Ebene gerecht wird – mit dem Ziel, politische Entscheidungsträger und relevante Interessengruppen fundiert zu informieren.
Die Leistungsfähigkeit vorhandener Entscheidungshilfesysteme (DSTs) zu erfassen und zu analysieren (in Verknüpfung mit Arbeitspaket 6), um zu prüfen, inwiefern diese den Anforderungen von Waldbesitzer:innen und -manager:innen gerecht werden, die einen Übergang zum IFM in Erwägung ziehen.

WP6 – Entscheidungshilfen für IFM

Leitung: Luonnonvarakeskus (Natural Resources Institute Finland) & Universität für Bodenkultur Wien

Dieses Arbeitspaket untersucht das Potenzial von Entscheidungshilfen (DSTs), um die Auswirkungen des integrativen Forstmanagements (IFM) vorherzusagen. Dazu werden Modelle, Methoden und Richtlinien genutzt, mit denen Managementoptionen geprüft, bewertet und priorisiert werden können. Die ausgewählten DSTs, die IFM-Modelle implementieren, sollen die Entscheidungsfindung unterstützen und sind in erster Linie computergestützt. Die Arbeit in Arbeitspaket 6 basiert auf den in Arbeitspaket 5 gesammelten Informationen zu waldbezogenen DSTs. Neue Funktionen werden jedoch auf Grundlage der spezifischen Anforderungen eingeführt, die sich aus dem IFM ergeben. Die Ziele von Arbeitspaket 6 sind:

Aktualisierung bestehender, sorgfältig ausgewählter DSTs, um Entscheidungsträgern fundierte Entscheidungen darüber zu ermöglichen, ob IFM als Strategie der Waldbewirtschaftung eingesetzt werden soll.
Schulung von Praktikern in den Living Labs (LLs) im Umgang mit den DSTs und der Interpretation ihrer Ergebnisse. Zusätzlich soll Informationsmaterial erstellt werden, das eine kontinuierliche Schulung und Nutzung der DSTs auch über die Projektlaufzeit hinaus gewährleistet.
Identifikation der Auswirkungen der IFM-Implementierung in verschiedenen biogeografischen Regionen Europas, basierend auf den Beiträgen der LLs und des Integrate Network, wie sie in Arbeitspaket 3 für ein gesamteuropäisches Szenario konzipiert wurden. (Mehr unter:https://integratenetwork.org/).

WP7 – Internationale Zusammenarbeit, Synthese und Lernen

Leitung: Universität Wageningen & European Forest Institute

Das Arbeitspaket 7 bündelt die Projektergebnisse und Erkenntnisse zum IFM, fasst die Arbeit der verschiedenen WPs zusammen und stellt alle relevanten Ergebnisse im neuen „IFM Knowledge Hub“ zur Verfügung – einer Online-Plattform, die alle relevanten Erkenntnisse zum IFM sowohl aus früheren Projekten als auch aus TRANSFORMIT sammelt. Bei allen Aufgaben legen wir besonderen Wert auf das Lernen und die Unterstützung der Stakeholder. Konkret wird WP7:

eine Plattform für Lernen und internationalen Austausch zwischen Europa und anderen Weltregionen schaffen, die sich mit der Entwicklung, Anwendung und den potenziellen Einsatzmöglichkeiten von IFM befasst.
zentrale Botschaften, Einflussfaktoren, Synergien, Zielkonflikte und Risiken im Zusammenhang mit IFM in ganz Europa identifizieren und diese in aufbereiteter und zusammengefasster Form zur Verfügung stellen.
ein IFM-Bildungsmodul sowie begleitendes Lehrmaterial entwickeln, das in Lehrveranstaltungen an Universitäten, Forstfachhochschulen und anderen Einrichtungen der Hochschulbildung integriert werden kann.
politische Handlungsempfehlungen auf Grundlage einer Gesamtsynthese der Projektergebnisse ableiten.

WP8 – Partizipatives Lernen, Verbreitung und Nutzung

Leitung: European Forest Institute & Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft

Dieses Arbeitspaket zielt darauf ab, den Wissensaustausch und die Vernetzung mit einem breiten Spektrum an Stakeholdern und Interessengruppen zu intensivieren, um die Unterstützung der Stakeholder auch auf operativer Ebene zu stärken. WP8 verfolgt dabei folgende Schwerpunkte:

Die Projektergebnisse zielgruppenorientiert bereitzustellen und über gezielte Veranstaltungen zu verbreiten.
Das kollaborative Lernen in den Lernlaboren (LLs) zu koordinieren und den gezielten Wissensaustausch im Stakeholder Engagement Hub zu fördern.